OTKRIVANJE ZNANJA U SKUPOVIMA PODATAKA

Nastavni materijali:

1. Uvod u područje: Uvod, Priprema_Evaluacija.

2. Neki poznatiji algoritmi strojnog učenja: Algoritmi_1.ppt, Algoritmi_2.ppt, Algoritmi_3.ppt.

3. Priručnik za postupke otkrivanja znanja (Institut Ruđer Bošković).

4. WEKA sustav za analizu podataka (http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/)

Knjiga: Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall: Data Mining, 4th. Ed.

Morgan Kaufmann,

5. RapidMiner sustav za dubinsku analizu podataka (http://rapid-i.com)

6. 10 najčešćih algoritama (Top10.pdf)

7. Skupovi podataka

7.1. KDNUGGETS: http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html

7.2. UCI: http://kdd.ics.uci.edu/

7.3. Kaggle natjecanje: https://www.kaggle.com/competitions

Primjeri seminarskih radova:

Sem1.pdf, Sem2.pdf, Sem3.pdf, Sem4.pdf, Sem5.pdf