Postupci prikaza velike količine podataka GIS sustava

Računalna grafika | ZEMRIS | FER
Početna stranica | Uvod | SCADA i GIS | Kartogrami
Redukcijski algoritam | CartoDraw alogritam
Primjer broj 1 | Primjer broj 2 | Primjer broj 3
Zaključak | Sažetak | Abstract
Diplomski rad u DocX obliku | Diplomski rad u PDF obliku | Web aplikacija i izvorni kod

Sažetak

Sažetak

(Postupci prikaza velike količine prostornih podataka GIS sustava)

U ovom radu su kratko opisani SCADA sustavi i potreba za njihovom integracijom s GIS sustavom. Predstavljena je metoda prikaza velike količine prostornih podataka GIS sustava uz pomoć kartograma. Za realizaciju kartograma korišten je brzi CartoDraw algoritam pomoću kojeg je moguće postići podjednaku gustoću podatkovnih točaka unutar područja kako bi se smanjila potreba za međusobnim precrtavanjem točaka. Ostvarene su dvije implementacije algoritma koje se razlikuju u načinu na koji se ispituje da li točka pripada poligonu. Implementacija u kojoj se gleda da li točka pripada graničnom okviru regije daje brži odziv, a implementacija u kojoj se točno određuje pripadnost točke poligonu nudi kvalitetnije rezultate u pogledu očuvanja oblika.

                Ključne riječi: SCADA i GIS, CartoDraw, prikaz velike količine prostornih podataka

Abstract

(Methods for visualization of large data sets within GIS system)

This study has a short description of SCADA systems and the need for their integration with GIS system. The method for visualization of large data sets in GIS system is presented by using cartograms. CartoDraw algorithm is used for drawing cartograms to achieve nearly equal density of data points within the regions to reduce the need for overplotting. There were created two implementations of algorithm with difference to each other in a way they perform test that determines if point is a part of polygon. Implementation that checks if bounding box of polygon contains the point has quicker response and the one that accurately determines relation between point and polygon offers better shape preservation and therefore more quality result.

                Key words: SCADA and GIS, CartoDraw, visualization of large data sets

Računalna grafika | ZEMRIS | FER | ©2007 Hrvoje Keserica