Detekcija, raspoznavanje i automatski unos
registarskih oznaka
studentski projekt

Kratki opis projekta

Cilj projekta je oblikovanje prototipa sustava koji će omogućiti automatsku detekciju pločice s oznakom zemlje iz koje vozilo dolazi, detektirati registarsku tablicu vozila te na temelju raspoznavanja znakova na tablici automatski unijeti i pohraniti te podatke s pridruženom informacijom (npr. vrijeme ulaska u zemlju, granični prijelaz i sl.)

Na temelju oblikovane baze stvarnih snimaka vozila, te uporabom izgrađene baze znanja (temeljene na sintaksi sadržaja registarskih tablica u zavisnosti od zemlje podrijetla) oblikovat će se sustav za automatsku detekciju pločice (ili natpisa) s oznakom zemlje iz koje vozilo dolazi. Na temelju uspješne detekcije takve tablice, postupak će biti dalje vođen u cilju detekcije registarske tablice vozila i automatskog raspoznavanja registarskih oznaka. Nakon toga slijedi automatski unos podataka u bazu koja sadrži evidenciju svih prelazaka granice. Sustav je zamišljen kao robustan te dopušta i automatski unos u slučajevima kad oznaka zemlje nije raspoloživa ili vidljiva a uz to treba obaviti i raspoznavanje i unos registarskih oznaka i u nepovoljnijim uvjetima (zaprljanost reg. tablice, promijenjeni svjetlosni uvjeti i sl.). Projekt je STUDENTSKI i izvodit će se s grupom studenata 4. godine koji slušaju kolegije "Raspoznavanje uzoraka" i "Inteligentni sustavi" a ujedno rade na pripremi svojih diplomskih radova pod mentorstvom prof. dr. sc. S. Ribarića. Projekt objedinjuje zasade iz slijedećih područja: digitalna obrada slike, raspoznavanje uzoraka, umjetna inteligencija te prikaz znanja i zaključivanje.

Rad na projektu odvijat će se u sljedećim fazama:

1. Faza
   • Oblikovanje slikovne baze (slike vozila sa stražnje strane) koja sadrži i slike uzete pod različitim svjetlosnim uvjetima,
   • Razvoj postupaka i programa za poboljšanje kontrasta sivih slika koji će se uporabiti u fazi pretprocesiranja,
   • Izrada WEB stranica projekta;
2. Faza
   • Razvoj programa za binarizaciju slika uporabom adaptivnih globalnih i/ili adaptivnih lokalnih pragova,
   • Razvoj postupaka i programa za poboljšanje kontrasta sivih slika koji će se uporabiti u fazi pretprocesiranja,
   • Segmentacija i izdvajanje naljepnice s oznakom zemlje te izdvajanje registarske pločice;
3. Faza
   • Uporaba elemenata aktivnog vida u brzoj detekciji oznake zemlje i registarske pločice,
   • Izgradnja baze sa sintaksnim pravilima za oznake na reg. pločicama u zavisnosti od zemlje iz koje dolazi vozilo;
4. Faza
   • Razvoj postupaka za raspoznavanje brojčano-slovčanih znakova na reg. tablicama uporabom višeslojnog perceptrona i izbor robustnih postupaka za raspoznavanje brojčano-slovčanih oznaka,
   • Iscrpno ispitivanje prototipa i prikaz rezultata raspoznavanja,
   • Priprema konačnih verzija programa i njihova instalacija na WEB-u.

Potencijalni korisnici su sve institucije koje žele automatizirati nadzor o kretanju vozila i podatke o njima automatski pohraniti u bazu (granični prijelazi, nadgledana parkirališta, transportne radne organizacije, autobusni kolodvori, vladine institucije, vojska i sl.)

Po našoj procjeni projekt je višestruko koristan jer potiče studente na izvođenje konkretnih projektnih zadataka (pri završetku studija) koji uključuju naprednu tehnologiju, te predstavljaju način realizacije sofisticiranih proizvoda koji svojom koncepcijom i sadržajem idu u red vrhunskih tehnoloških dosega temeljenih na domaćem znanju. Uz to, rad na takvom informatičkom projektu omogućit će budućim mladim stručnjacima stjecanje novih znanja i vještina u sintezi rezultata s područja digitalne obrade slike, raspoznavanja uzoraka i umjetne inteligencije. Ujedno prototip sustva ima svoju praktičnu vrijednost jer se može (uz dodatnu financijsku potporu) instalirati na npr. graničnim prijelazima i automatski registrirati vozila (osobne automobile ili pak cisterne s gorivom). Velike transportne tvrtke i autobusni kolodvori također mogu naći svoj interes u primjeni takvog sustava. Nadgradnja sustava koja sadrži i statističku obradu pohranjenih osnovnih podataka mogla bi se koristiti za različite svrhe (izvješća o intenzitetu prometa, predikcija uskih grla u prijelazu granica, pokazatelji uspješnosti turističke sezone u pojedinim regijama i sl.).

Očekivani rezultat, odnosno završni proizvod je prototip sustava za automatsku detekciju, raspoznavanje i unos oznaka zemlje iz koje vozilo dolazi, te automatsko raspoznavanje i unos registarskih oznaka vozila. Sustav će sadržavati:

• bazu slikovnih podataka osobnih i teretnih vozila;
• modul za pretprocesiranje slika i detekciju oznake (ili) pločice zemlje;
• modul za automatsku detekciju položaja registarske tablice;
• bazu sa sintaktičkim pravilima vezanim za oznake na reg. tablicama u zavisnosti od zemlje iz koje vozilo dolazi;
• modul za automatsko raspoznavanje i pohranu registarskih oznaka;
• modul koji doprinosi robusnosti sustava i djeluje u slučajevima kao što promijenjeni svjetlosni uvjeti, zaprljanost registarske pločice i sl.;
• bazu podataka generiranu na temelju slikovne baze;
• izvršna verzija sustava bit će na raspolaganju kao "otvorena" verzija koja će se moći ispitivati od strane korisnika uz uporabu njihove slikovne baze (ulaz u sustav slika dobivena digitalnim fotoaparatom);
• rezultate raspoznavanja izražene u % .

Copyright(c) Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Sveučilište u Zagrebu

Zoran Kalafatić
Zadnja promjena: 06. 11. 2003.