EO radno okruženje
SEMINARSKI RAD
Student:
Krešimir Đuretec
JMBAG:
0036428893
Voditelj:
doc.dr.sc. Marin Golub
Tekst verzija (neznatno se razlikuje od web verzije):
seminar.pdf
Zip verzija koda:
program.zip
1. Uvod
2. Genetski algoritmi
2.1. Što su genetski algoritmi
2.2. Jedinka i populacija
2.3. Funkcija dobrote
2.4. Unarni operatori (mutacija)
2.5. Binarni operatori (križanje)
2.6. Selekcija
2.7. Uvjet završetka
3. EO radno okruženje za evolucijske algoritme
3.1. Jedinka
3.2. Populacija
3.3. Funkcija dobrote
3.4. Generiranje random populacije
3.5. Unarni operator (mutacija)
3.6. Binarni operator (križanje)
3.7. Selekcija
3.8. Trajanje evolucije
3.9. Genetski algoritmi
3.10. Programski primjer
4. Naprednije mogućnosti okruženja
4.1. Kombiniranje više operatora
4.2. Kombiniranje više kriterija zaustavljanje
4.3. Definiranje selekcije i zamjene
4.4. Parser
4.5. Kontrolne točke
5. Programski primjeri
5.1. Prvi programski primjer
5.2. Drugi programski primjer (problem ruksaka)
5.3. Testovi mutacije i križanja