Korištene oznake

NET = Sum( i=0, i<=N, W_i * X_i ) uz X₀=1, W₀ je slobodni težinski faktor, X_i je vrijednost na i-tom ulazu perceptrona.

NET_R = Sum( i=1, i<=N, W_i * X_i ), W₀ ne postoji, X_i je vrijednost na i-tom ulazu perceptrona.

Step(x,L,H) je step funkcija za koju vrijedi:

Step(x,L,H) = L ako vrijedi: x<0
Step(x,L,H) = H ako vrijedi: x>=0

ADALINE_R perceptron
 

Oznaka: ADALINE_R

Opis: ADALINE_R kao izlaz daje vrijednost NET_R (dakle ne postoji slobodni težinski faktor).

Metode učenja: "OnLine", "Batch".

Primjer: "ADALINE_R".

ADALINE perceptron
 

Oznaka: ADALINE

Opis: ADALINE kao izlaz daje vrijednost NET.

Metode učenja: "OnLine", "Batch".

Primjer: "ADALINE".

TLU perceptron
 

Oznaka: TLU ili TLU:L,H

L je vrijednost koju perceptron daje na izlazu kada je net<0.
H je vrijednost koju perceptron daje na izlazu kada je net>=0.

Ako se ne navedu L i H pretpostavlja se da vrijedi: L=-1, H=1.

Opis: TLU kao izlaz daje vrijednost Step(NET,L,H).

Metode učenja: "Basic", "DeltaRule", "DeltaRuleWithHold".

Primjer: "TLU", "TLU:0,1", "TLU:-1,1"...

Sigm perceptron
 

Oznaka: Sigm

Opis: Sigm kao izlaz daje vrijednost Sigm(NET).

Metode učenja: "OnLine", "Batch".

Primjer: "Sigm".