Strojno učenje (2+1+0)

Oblikovanje programskog sustava koji automatski uči kroz iskustvo. Koraci u izgradnji sustava za učenje. Izbor primjera za stjecanje iskustva. Izbor i predstavljanje ciljne funkcije. Učenje kao pretraživanje i algoritmi za pretraživanje prostora potencijalnih hipoteza. Učenje stablom odlučivanja. Neuronske mreže. Evaluacija hipoteza i Bayesovo učenje. Metode učenja na temelju primjera: k-najbližih susjeda, regresija, zaključivanje na temelju slučaja.

Methods for constructing computer systems that automatically improves with experience. Elements of system design: choosing training experience, target function and its representation. Concept learning as a search trough space of potential hypotheses. Decision tree learning. Neural networks. Evaluating hypotheses and Bayesian Learning. Instance-based learning: k-nearest neighbour learning, locally weighted regression, case-based reasoning.

Nastava iz kolegija "Strojno učenje" održava se na način koji motivira aktivno sudjelovanje studenata u nastavi. Cilj ovakvog načina izvođenja nastave jest poticanje kontinuiranog, aktivnog praćenja nastave, te oslobađanje od klasičnog načina polaganja ispita.

Nastava obuhvaća:

predavanja,
auditorne vježbe,
studentske projekte,
kontrolne zadaće (2 zadaće) i
kratke testove u trajanju od 10 minuta.

Kolegij se polaže putem aktivnog sudjelovanja studenta u svim gore navedenim elementima nastavnog procesa. Uspješnost i aktivnost studenta ocjenjuje se dodjeljivanjem bodova. Ukupni broj bodova određuje završnu ocjenu. Potpis is kolegija uvjetovan je minimalnim brojem bodova (v. dolje).

Pohađanje predavanja nije obavezno, ali se preporuča.

Pohađanje vježbi nije obavezno, ali se također preporuča.

Na predavanjima i auditornih vježbama provodit će se kratki testovi znanja. Testovi neće biti najavljivani, čime se studente želi ohrabriti da znanje usvajaju kontinuirano i da pohađaju nastavu.

Testovi donose najviše 15 bodova.

Studenti dobivaju individualne ili grupne zadatke u obliku projekta. Detalji izvedbe projekta bit će dogovoreni naknadno.

Izrada projekta donosi 20 bodova.

U okviru projekta studenti samostalno istražuju zadanu temu, služeći se literaturom i Internetom.

Rezultat projekta jest:

program s pripadnom dokumentacijom i/ili
pismeni izvještaj o zadanoj temi i
prezentacija rezultata projekta u trajanju od 10 minuta.

Tijekom semestra pišu se dvije najavljene kontrolne zadaće koje donose ukupno 75 bodova.

Za ostvarivanje prava na potpis iz kolegija potrebno je sakupiti barem 30 bodova.

Završna ocjena određena je sljedećom skalom:

89-110 bodova: ocjena 5,
76-88 bodova: ocjena 4,
63-75 bodova: ocjena 3,
50-62 bodova: ocjena 2.

Nadamo se da će svim polaznicima kolegija usvajanje znanja priuštiti osobito zadovoljstvo, te da će postići izvrsne ocjene. Općenito puno sreće u životu želi vam vaš ML-team. I ne zaboravite: