Fakultet elektrotehnike i računarstva

Poslijediplomski studij

Zimski semestar

 Predmet: Otkrivanje znanja u skupovima podataka

Nositelji: Prof.dr.sc. Nikola Bogunović, Doc.dr.sc. Bojana Dalbelo-Bašić

 Numerički i simbolički postupci otkrivanja strukturnih uzoraka u skupovima podataka. Temelji statističkih tehnika upravljanja podacima i grafičko predočavanje podataka. Pregled istraživačkih tehnika analize podataka. Predviđanje, grupiranje i klasifikacija podataka uporabom linearne i nelinearne regresije, tehnika grupiranja i neuronskih mreža. Simboličko otkrivanje znanja: koncepti, primjeri i atributi. Priprema ulaznih podataka. Predstavljanje otkrivenog znanja (tablice i stabla odlučivanja, razredbena pravila i pravila pridruživanja, skupine). Algoritmi za indukciju znanja. Evaluacija rezultata. Primjena postupaka otkrivanja znanja u poslovnom odlučivanju, financijama, tehnici i medicini.

 Knowledge discovery in data sets

Numeric and symbolic methods of discovering structural patterns in data sets. Fundamentals of statistical data handling and graphical representation. Survey of statistical exploratory data analysis methods. Prediction, grouping and classification using linear and non-linear regression, cluster analysis and neural networks. Symbolic knowledge discovery: concepts, examples and attributes. Preparing the input data sets. Output knowledge representation (decision tables and trees, classification and association rules, clusters). Knowledge discovery algorithms. Evaluation of results. Application of knowledge discovery techniques in business, financing, medicine and engineering.

 Literatura:

1. Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.

2. Subhash Sharma, Applied multivariate techniques, John Wiley & Sons, 1996.

3. Ian W. Witten, Data Mining, Morgan Kaufmann, 2000.

 

Plan predavanja i nastavni materijali nalaze se ovdje.