OTKRIVANJE
ZNANJA U SKUPOVIMA PODATAKA
A) Dubinska analiza podataka temeljena na
logičko-simboličkoj indukciji
o
Uvod
(motivacija, proces analize, područja primjene, privatnost podataka)
o
Predstavljanje
ulaznih podataka (primjeri, obilježja, vrijednosti)
o
Predstavljanje
induciranog koncepta (pravila, stabla odlučivanja, grupiranje, …)
o
Evaluacija
rezultata indukcije (unakrsna validacija, "resampling", pogreške, ROC,
…)
o
Algoritmi
indukcije znanja (Izbor algoritama ovisi o predznanju polaznika).
o
Primjeri
primjene dubinske analize podataka.
Nastavni materijali nalaze se ovdje.
B) Dubinska analiza podataka temeljena na statističkoj
indukciji
o
Multivarijantna
statistička analiza
(uloga i značenje u područjima primjene inteligentnih sustava)
o
Opservacije,
varijable i mjerne skale (nominalna, uređajna, intervalna, racionalna)
o
Temelji
statističkog zaključivanja: deskriptivna statistika i teorijske distribicije
o
Inferencijalna
statistika: intervali pouzdanosti, testiranje hipoteza, i pogreške
o
Klasifikacija
metoda za multivarijantnu analizu podataka:
(metode za analizu zavisnosti i međuzavisnosti)
o
Posebno
odabrane metode:
Multipla regresija
Metoda glavnih komponenata (engl. Principal component analysis)
Diskriminantna alaliza
Metode grupiranja podataka. (engl. Cluster analysis)
o
Primjeri
primjene
Nastavni materijali nalaze se ovdje.