Višedomenska semantička segmentacija s preklapajućim oznakama
-
naša metoda omogućava učenje
preko nekompatibilnih taksonomija
-
predlažemo predstaviti svaki označeni razred
unijom disjunktnih univerzalnih razreda
-
naš model osvojio je prvo mjesto u disciplini semantičke segmentacije
na natjecanju
Robust Vision Challenge na ECCV 2020
te postavio stanje tehnike na skupu
WildDash 2.
|
[bevandic22wacv]
|
|
Gusto semantičko prognoziranje
združenom regresijom značajki i toka
-
gusto semantičko prognoziranje izražavamo
kauzalnim odnosom između prošlosti i budućnosti
-
obogaćujemo konvolucijske značajke
njihovim korelacijskim koeficijentima
preko skupa diskretnih pomaka
-
naš model za razumijevanje pojedinačnih slika
provodi naduzorkovanje bez preskočnih veza;
zbog toga prognoziranje možemo provoditi
na sažetim apstraktnim značajkama na R/32
-
metodu smo primijenili na tri zadatka guste predikcije:
semantičkoj segmentaciji,
segmentaciji instanci,
i panoptičkoj segmentaciji
|
[saric21tnnls]
|
|
Gusto povezani normalizirajući tokovi
-
pokazujemo kako primijeniti gusto povezivanje na normalizirajuće tokove
-
indukcijska pristranost gustog povezivanja pretpostavlja
da je neke korisne značjkae lakše odrediti od drugih
-
međutim, obične preskočne veze remete bijektivnost
-
zbog toga provodimo konkatenaciju šuma
kojeg smo kondicionirali prethodnim reprezentacijama
|
[grcic21neurips]
|
|
Osnovica za polunadzirano učenje učinkovitih gustih modela
-
pokazujemo da jednosmjerna konzistencija s čistim učiteljem
pobjeđuje ostale formulacije konzistentnosti
(npr. konzistenciju s čistim učenikom ili dvosmjernu konzistenciju)
s obzirom na generalizacijsku moć i memorijsku učinkovitost
-
predlažemo kompetitivni perturbacijski model
kao kompoziciju geometrijskog izobličavanja
i fotometrijskog rastresanja
-
pokazujemo da jednostavna konzistencija skalira
bolje nego Mean Teacher
kad god imamo više oznaka
ili više neoznačenih podataka
-
eksperimente provodimo na učinkovitim modelima
zbog njihove važnosti za primjene
u stvarnom vremenu na ugradbenim računalima.
|
[grubisic21mva]
|