Radno mjesto


Izv. prof. dr. sc. Alan Jović, dipl. ing. rač.


Dr. sc. u znanstvenom polju računarstva

Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave (ZEMRIS)

Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva (FER)

Unska 3, 10000 Zagreb, Hrvatska


Profili:

Google Scholar: Profil

Scopus: Profil

Research gate: Profil


E-mail: alan.jovic[at]fer.hr


Soba: D318


Telefon: +385 1 6129 955

Telefaks: +385 1 6129 653

PREDDIPLOMSKI STUDIJ


Seminar (FER 2)

Teme:

  • Ak. god. 2016./2017. - Ak. god. 2019./2020.: Dubinska analiza podataka
  • Ak. god. 2014./2015. - Ak. god. 2015./2016.: Vremenski nizovi podataka
  • Ak. god. 2012./2013. - Ak. god. 2013./2014.: Analiza vremenskih nizova

Projekt

Teme:

  • Ak. god. 2023./2024.: Predviđanje meteoroloških podataka - 6 studenata
  • Ak. god. 2022./2023.: Mobilna aplikacija za praćenje i prognozu aktivnosti - 4 studenta
  • Ak. god. 2021./2022.: Web aplikacija za analizu sentimenta iz poruka s Twittera - 4 studenta
  • Ak. god. 2020./2021.: Sustav za klasifikaciju srčanih oboljenja iz 12-kanalnoga elektrokardiograma - 4 studenta
  • Ak. god. 2019./2020.: Online sustav za dubinsku analizu podataka - 7 studenata
  • Ak. god. 2018./2019.: Sustav za detaljnu anamnezu - 5 studenata
  • Ak. god. 2017./2018.: Pravila prekrivanja; Stabla odluke; Analiza velikog skupa podataka u Apache Sparku; Prepoznavanje gesti ruke pomoću neuronskih mreža - 4 studenta
  • Ak. god. 2016./2017.: Filtriranje šuma iz EKG signala - 3 studenta

Završni rad

Teme:

Ak. god. 2018./2019. do danas (načelna područja projekta i završnog rada, za detalje potrebno je dogovoriti sastanak s mentorom):

  • Dubinska analiza podataka
  • Biomedicinsko inženjerstvo
  • Biomedicinska informatika

Izrađeni završni radovi:

Ak. god. 2022./2023.

  • Marela Arambašić, Klasifikacija vrsti ptica iz slika temeljena na dubokom učenju (Classification of bird species from images based on deep learning) , 06/2023, PDF
  • Tin Prvčić, Usporedba JavaScriptove knjižnice React i radnog okvira Next.js za razvoj web aplikacija (Comparison of React JavaScript library and Next.js web framework for web application development) , 06/2023, PDF
  • Ivan Sesar, Web aplikacija za individualno i timsko dogovaranje sportskih treninga u dvoranama (Web application for individual and team scheduling of sports trainings in gyms) , 06/2023, PDF
  • Florijan Sandalj, Klasifikacija stresa metodama strojnog učenja temeljena na biomedicinskim vremenskim nizovima s prijenosnog uređaja (Stress classification using machine learning methods based on biomedical time series from a wearable device) , 06/2023, PDF
  • Katarina Šabić, Klasifikacija moždanih tumora metodama dubokog učenja na temelju snimki magnetske rezonancije (Brain tumor classification using deep learning methods based on magnetic resonance imaging) , 06/2023, PDF

Ak. god. 2021./2022.

  • Katarina Bošnjak, Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje (Web application for recognizing the mood of songs from Spotify service) , 06/2022, PDF, PREZ
  • Domagoj Marić, Sustav za otkrivanje zaraze malarijom temeljen na slikama razmaza periferne krvi (Malaria infection detection system based on thin-blood smear images) , 06/2022, PDF, PREZ
  • Domagoj Matošević, Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja (Predicting the outcome of volleyball matches using machine learning methods) , 06/2022, PDF,
  • Ivana Stilinović, Web aplikacija za automatsko raspoznavanje slikara prema umjetničkom djelu (Web application for automatic painter recognition from the work of art) , 06/2022, PDF, PREZ

Ak. god. 2020./2021.

  • Fran Kristijan Jelenčić, Mobilna aplikacija za provođenje inventure na temelju detekcije barkoda iz slike (Mobile Application for Stocktaking Based on Barcode Detection from Image) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Marin Matjanec, Ispitivanje utjecaja hiperparametara dubokih neuronskih mreža na učinkovitost klasifikacije poremećaja iz 12-kanalnog elektrokardiograma (Evaluating the Influence of Deep Neural Network Hyperparameters on Disorder Classification Efficiency from 12-Channel Electrocardiogram) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Petar Miličević, Mobilna aplikacija za klasifikaciju kožnih oboljenja iz slika kože (Mobile application for the classification of skin diseases from skin images) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Stjepan Ruklić, Mobilna aplikacija za očitavanje rukom pisanog teksta korištenjem dubokih neuronskih mreža (Mobile application for reading handwritten text using deep neural networks) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Antun Tišljar, Aplikacija za analizu podataka o natjecanjima u orijentacijskom sportu (Application for data analysis in orienteering competitions) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Marija Tišljar, Web sustav za dubinsku analizu podataka temeljen na dubokim neuronskim mrežama (Web System for Data Mining Based on Deep Neural Networks) , 07/2021, PDF, PREZ

Ak. god. 2019./2020.

  • Marko Barišić, Klasifikacija srčanih ritmova iz snimaka 12-kanalnog elektrokardiograma (Cardiac Rhythms Classification from 12-Channel Electrocardiogram Recordings) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Mislav Križan, Analiza grupiranja podataka uporabom platforme ELKI (Clustering Analysis Using ELKI Platform) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Patrik Mesec, Mobilna aplikacija za optimizaciju treninga snage (Mobile Application for Optimizing Strength Training) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Dominik Mesek, Mobilna aplikacija za dopisivanje zasnovana na radnom okviru Flutter (Mobile Chat Application Based on Flutter Framework) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Matej Luburić, Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama (Prediction of Financial Data Values based on Recurrent Neural Networks) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Martina Sušilović, Otkrivanje stršećih vrijednosti u podatcima korištenjem platforme ELKI (Detection of Data Outliers Using ELKI Platform) , 07/2020, PDF, PREZ

Ak. god. 2018./2019.

  • Mihovil Ćaćić, Izrada web aplikacije za praćenje rezultata veslačkih treninga (Development of Web Aplication For Tracking Results of Rowing Training Programs) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Dominik Hrastić, Implementacija klasifikacijskog algoritma podizanja gradijenta stablima odluke s primjenom na predikciju ishoda nogometnih utakmica (Implementation of Gradient Boosted Decision Trees Classification Algorithm with Application to Football Games Outcomes Prediction) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Marko Josipović, Postupci strojnog učenja za popravljanje točnosti klasifikacije manjinskih klasa kod nebalansiranih skupova podataka (Machine learning methods for improving classification accuracy of minority classes on unbalanced datasets) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Antonio Kamber, Usporedba radnih okvira klijentske strane u razvoju web aplikacija (Comparison of Frontend Frameworks for Web Application Development) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Ardian Pantina, Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela (Comparison of Machine Learning Methods with Clear and Unclear Model Interpretation) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Filip Pažanin, Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti (Predicting future values of financial data using technical analysis) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Borna Popović, Analiza potrošačke košarice korištenjem algoritma FP-Growth (Market Basket Analysis Using FP-Growth Algorithm) , 07/2019, PDF, PREZ

Ak. god. 2017./2018.

  • Eugen Vušak, Sustav za prepoznavanje gesti ruku temeljen na podacima s mikrokontrolerske pločice i neuronskoj mreži (Hand gesture detection system based on microcontroller data and neural network) , 07/2018, PDF, PREZ, VIDEO
  • Lucia Penić, Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLlib (Data mining in Apache Spark framework using MLlib library) , 07/2018., PDF, PREZ
  • Luka Kiseljak, Implementacija i vrednovanje algortima za izgradnju stabla odluke C4.5 (Implementation and evaluation of C4.5 decision tree algorithm) , 07/2018.
  • Romano Barilar, Implementacija i vrednovanje algoritma RIPPER za izgradnju pravila prekrivanja (Implementation and evaluation of the RIPPER algorithm for covering rules induction) , 07/2018.,PDF, PREZ

Ak. god. 2016./2017.

  • Darin Dašić, Postupci ansambla stabala odluke (Decision Tree Ensemble Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Josip Renić, Postupci odabira značajki (Feature Selection Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Matija Haničar, Postupci za učenje klasifikacijskih pravila (Classification Rules Learning Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Marin Smoljanić, Postupci za učenje asocijativnih pravila (Association Rules Learning Methods) , 07/2017, PDF, PPTX

Ak. god. 2010./2011.

  • Lea Suć, Oblikovanje i implementacija programskog produkta za prikaz elektroencefalografskih signala , 07/2011, PDF, (neposredni voditelj: Alan Jović, mentor: prof. dr. sc. Nikola Bogunović)

DIPLOMSKI STUDIJ


Diplomski seminar

Teme:

Ak. god. 2019./2020. do danas (načelna područja diplomskog seminara u smjeru diplomskog rada, za detalje potrebno je dogovoriti sastanak s mentorom):

  • Dubinska analiza podataka
  • Biomedicinsko inženjerstvo
  • Formalna verifikacija programske potpore
  • Ekspertni sustavi

Izrađeni diplomski seminari:

Ak. god. 2022./2023.

  • Katarina Bošnjak: Preporučiteljski sustavi
  • Ivo Bralić: Višeagentni sustav za B2B pregovaranje
  • Ivan Derdić: Početak rada s jezerskim skladištem podataka: teorija i tehnologija
  • Katarina Jurič Klasifikacija melanoma iz slika lezija

Ak. god. 2021./2022.

  • Fran Kristijan Jelenčić: Usporedba alata React.js i Vue.js za razvoj na strani klijenta
  • Marin Matjanec: Detekcija srčanih šumova iz snimki fonokardiograma
  • Petar Miličević: Arhitektura bez poslužitelja Serverless architecture
  • Stjepan Ruklić: Predviđanje cijena kriptovaluta pomoću dubokog učenja
  • Antun Tišljar: Algoritmi grupiranja
  • Marija Tišljar: Pregled i usporedba heurističkih algoritama optimizacije

Ak. god. 2020./2021.

  • Marko Barišić: Primjena dubokog učenja u klasifikaciji srčanih ritmova iz snimaka 12-kanalnog elektrokardiograma
  • Ela Grga: Metode otkrivanja pomaka koncepta u podacima
  • Mislav Križan: Klasifikacija tokova podataka - izazovi i rješenja
  • Matej Luburić: Sustavi preporučivanja temeljeni na vektorskim reprezentacijama entiteta
  • Lovro Matošević: Računalna detekcija demencije iz signala govora
  • Patrik Mesec: Izrada korisničkog sučelja za mobilnu aplikaciju optimizacije treninga snage u operacijskom sustavu Android
  • Dominik Mesek: Pristupi ispitivanju mobilnih aplikacija
  • Ardian Pantina: Sustavi za otkrivanje uljeza u kontekstu strojnog učenja
  • Filip Pažanin: Tehnologije za obradu velike količine podataka
  • Borna Popović: Veliki skupovi podataka za kliničke sustave za potporu odlučivanju
  • Martina Sušilović: Izbor algoritama i postupaka normalizacije za detekciju stršećih vrijednosti korištenjem nenadziranog učenja

Ak. god. 2019./2020.

  • Mihovil Ćaćić Operacijski sustav Android
  • Marko Josipović: Predviđanje gledanosti i sustavi za davanje preporuka
  • Antonio Kamber: Web komponente

Ak. god. 2018./2019.

  • Romano Barilar: Sustavi i algoritmi bazirani na neizrazitim skupovima i pravilima
  • Darin Dašić: Analiza EEG signala
  • Luka Kiseljak: Java PathFinder
  • Josip Lasić: Načela i obrasci u oblikovanju programske potpore
  • Lucia Penić: Strojno učenje na nebalansiranim skupovima podataka
  • Eugen Vušak: Smanjenje dimenzionalnosti korištenjem algoritama za učenje mnogostrukosti

Ak. god. 2017./2018.

  • Josip Renić: Analiza postupaka odabira značajki iz familije Relief i usporedba sa srodnim postupcima
  • Iva Jurković: Postupci snimanja i računalna analiza snimki funkcionalne magnetske rezonance
  • Matija Haničar: Elektroencefalografija
  • Marin Smoljanić: Otkrivanje podgrupa (engl. Subgroup discovery)

Ak. god. 2016./2017.

  • Igor Stančin: Algoritmi za predviđanje
  • Josip Silović: Dubinska analiza velikih skupova podataka u biomedicini

Diplomski projekt

Izrađeni diplomski projekti:

  • Ela Grga: Implementacija algoritama detekcije pomaka u podacima, ak. god. 2022./2023.
  • Fran Kristijan Jelenčić: Usporedba performansi JavaScript knjižnica za razvoj na strani klijenta, ak. god. 2022./2023.
  • Marin Matjanec: Detekcija srčanih šumova iz snimki fonokardiograma metodama dubokog učenja, ak. god. 2022./2023.
  • Petar Miličević: Implementacija arhitekture bez poslužitelja korištenjem platforme AWS, ak. god. 2022./2023.
  • Marija Tišljar: Klasifikacija biljnih vrsta metodama dubokog učenja, ak. god. 2022./2023.
  • Marko Barišić: Klasifikacija srčanih ritmova iz snimaka elektrokardiograma, ak. god. 2021./2022.
  • Antonio Kamber: 3D Toni custom elements, ak. god. 2021./2022.
  • Mislav Križan: Klasifikacija toka podataka cijene financijskih instrumenata, ak. god. 2021./2022.
  • Matej Luburić: Učenje modela Skip-gram u sustavu preporučivanja pjesama, ak. god. 2021./2022.
  • Lovro Matošević: Računalna detekcija demencije iz signala govora, ak. god. 2021./2022.
  • Patrik Mesec: Segmentacija primjeraka neuronskih stanica, ak. god. 2021./2022.
  • Filip Pažanin: Knjigovodstveno saldiranje po godinama upotrebom Spark tehnologije, ak. god. 2021./2022.
  • Borna Popović: Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom tehnika dubokog učenja, ak. god. 2021./2022.
  • Martina Sušilović: Otkrivanje stršećih vrijednosti u skupu slikovnih podataka korištenjem autoenkodera, ak. god. 2021./2022.
  • Mihovil Ćaćić: Korištenje NFC tehnologije u mobilnim uređajima, ak. god. 2020./2021.
  • Marko Josipović: Implementacija web aplikacije s pametnim sustavom za predviđanje gledanosti, ak. god. 2020./2021.
  • Antun Modrušan: Aplikacija za klasifikaciju glazbenih isječaka u glazbena razdoblja, ak. god. 2020./2021.
  • Romano Barilar: Implementacija algoritma IVTURS, ak. god. 2019./2020.
  • Darin Dašić: Analiza EEG signala, ak. god. 2019./2020.
  • Luka Kiseljak: Analiza velike količine podataka upotrebom alata otvorenog koda, ak. god. 2019./2020.
  • Josip Lasić: Aplikacija za prikupljanje podataka o stanju biciklističkih staza, ak. god. 2019./2020.
  • Lucia Penić: Korištenje alata Docker u svrhu virtualizacije programske podrške, ak. god. 2019./2020.
  • Eugen Vušak: Usporedba algoritama za redukciju dimenzionalnosti na problemu klasifikacije, ak. god. 2019./2020.
  • Josip Renić: Sustav za hibridni odabir značajki, ak. god. 2018./2019.
  • Matija Haničar: Tehnički aspekti analize snimaka funkcionalne magnetske rezonance , ak. god. 2018./2019.
  • Igor Stančin: Analiza utjecaja Player Tracking statistika na pobjedničke košarkaške ekipe , ak. god. 2017./2018.

Diplomski rad

Izrađeni diplomski radovi:

Ak. god. 2023./2024.

  • Marin Matjanec, Detekcija srčanih šumova iz snimki fonokardiograma metodama dubokog učenja (Heart murmur detection from phonocardiogram recordings using deep learning methods) , 02/2024, PDF
  • Marija Tišljar Klasifikacija biljnih vrsta iz slika biljaka temeljena na dubokom učenju (Classification of plant species from plant images based on deep learning) , 02/2024, PDF

Ak. god. 2022./2023.

  • Ela Grga, Metode otkrivanja pomaka koncepta u tokovima podataka (Concept drift detection methods in data streams) , 07/2023, PDF
  • Fran Kristijan Jelenčić, Usporedba JavaScriptovih knjižnica React, Vue i Angular za razvoj na strani klijenta (Comparison of React, Vue and Angular JavaScript libraries for frontend development) , 07/2023, PDF

Ak. god. 2021./2022.

  • Marko Barišić, Klasifikacija srčanih ritmova iz snimaka 12-kanalnog elektrokardiograma koristeći kombinaciju pristupa dubokog učenja (Cardiac arrhythmia classification from 12-lead electrocardiogram using a combination of deep learning approaches) , 07/2022, PDF PPTX
  • Antonio Kamber, Razvoj biblioteke web komponenti koristeći metodu atomarnog oblikovanja (Development of a web component library using the atomic design method) , 07/2022, PDF PPTX
  • Mislav Križan, Previđanje cijene kretanja financijskih instrumenata optimizacijom performansi metoda strojnog učenja iz tokova podataka i metoda dubokog učenja (Financial price data prediction by optimizing stream-based machine learning methods and deep learning methods) , 07/2022, PDF PPTX
  • Matej Luburić, Sustavi preporučivanja temeljeni na korisničkim sjednicama (Session-based recommender systems) , 09/2022, PDF PPTX
  • Lovro Matošević, Automatska detekcija demencije iz govora koristeći transformerske modele (Automatic detection of dementia from speech using transformer models) , 07/2022, PDF ODP
  • Patrik Mesec, Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima (Face frontalization using deep generative models) , 07/2022, PDF
  • Filip Pažanin, Upotreba tehnologija za raspodijeljenu obradu velikih količina podataka u knjigovodstvu (Big data technologies in bookkeeping) , 07/2022, PDF PPTX
  • Borna Popović, Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja (Pneumonia detection in chest X-ray images using deep learning methods) , 07/2022, PDF PPTX
  • Martina Sušilović, Otkrivanje stršećih vrijednosti u slikovnim podacima korištenjem metoda strojnog i dubokog učenja (Outlier detection in image data using machine learning and deep learning methods) , 07/2022, PDF PPTX
  • Mihovil Ćaćić, Web i mobilno rješenje za rukovanje temperaturnim listama zasnovano na tehnologiji NFC (Web and mobile solution for handling temperature sheets based on NFC technology) , 02/2022, PDF

Ak. god. 2020./2021.

  • Antun Modrušan, Web aplikacija za klasifikaciju glazbenih isječaka u glazbena razdoblja (Web Application for Audio Clip Classification into Musical Periods) , 07/2021, PDF, PPTX
  • Marko Josipović, Algoritmi strojnog učenja za predviđanje gledanosti televizijskih kanala (Machine Learning Algorithms for Forecasting Television Channels Viewership) , 09/2021, PDF, PPTX

Ak. god. 2019./2020.

  • Romano Barilar, Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS (Implementation of an Efficient Fuzzy Rule-Based Classification System Based on IVTURS Algorithm) , 07/2020, PDF, PPTX
  • Darin Dašić, Rješavanje klasifikacijskih problema iz snimaka elektroencefalograma kod sučelja između mozga i računala (Solving Classification Problems from Electroencephalogram Recordings in Brain- Computer Interfaces) , 07/2020, PDF,
  • Luka Kiseljak, Analiza velike količine podataka o stanju gradskog prometa upotrebom programskih alata otvorenog koda (City Traffic Big Data Analysis Using Open Source Software Solutions) , 07/2020, PDF,
  • Lucia Penić, Skalabilna arhitektura mikrousluga zasnovana na platformi Docker s primjenom na probleme strojnog učenja (Scalable Microservice Architecture Based on Docker Platform Applied to Machine Learning Problems) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Eugen Vušak, Tehnike učenja višestrukosti za povećanje učinkovitosti analize koja koristi sporedna svojstva kriptografskih uređaja (Manifold Learning Techniques for Increased Efficiency of Side-Channel Analysis) , 07/2020, PDF, PPTX

Ak. god. 2018./2019.

  • Josip Renić, Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije (Clustering and classification models of uroflow curves) , 07/2019, PDF, PPTX

Ak. god. 2017./2018.

  • Igor Stančin, Dubinska analiza statističkih kategorija praćenja igrača u košarkaškim ekipama (Data mining analysis of player tracking statistics in basketball teams) , 07/2018, PDF, PPTX

Ak. god. 2012./2013.

  • Lea Suć, Razvrstavanje elektroencefalografskih signala temeljeno na izlučivanju značajki , 07/2013, PDF, (neposredni voditelj: dr. sc. Alan Jović, mentor: prof. dr. sc. Nikola Bogunović)