Radno mjesto


Doc. dr. sc. Alan Jović, dipl. ing. rač.


Dr. sc. u znanstvenom polju računarstva

Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave (ZEMRIS)

Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva (FER)

Unska 3, 10000 Zagreb, Hrvatska


Profili:

Google Scholar: Profil

Scopus: Profil

Research gate: Profil


E-mail: alan.jovic[at]fer.hr


Soba: D340


Telefon: +385 1 6129 548

Telefaks: +385 1 6129 653

PREDDIPLOMSKI STUDIJ


Seminar

Teme:

  • Ak. god. 2018./2019.: Dubinska analiza podataka - 3 studenta
  • Ak. god. 2017./2018.: Dubinska analiza podataka - 3 studenta
  • Ak. god. 2016./2017.: Dubinska analiza podataka - 2 studenta
  • Ak. god. 2015./2016.: Vremenski nizovi podataka - 2 studenta
  • Ak. god. 2014./2015.: Vremenski nizovi podataka - 2 studenta
  • Ak. god. 2013./2014.: Analiza vremenskih nizova - 2 studenta
  • Ak. god. 2012./2014.: Analiza vremenskih nizova - 2 studenta

Projekt

Teme:

  • Ak. god. 2018./2019.: Sustav za detaljnu anamnezu - 5 studenata
  • Ak. god. 2017./2018.: Pravila prekrivanja; Stabla odluke; Analiza velikog skupa podataka u Apache Sparku; Prepoznavanje gesti ruke pomoću neuronskih mreža - 4 studenta
  • Ak. god. 2016./2017.: Filtriranje šuma iz EKG signala - 3 studenta

Završni rad

Teme:

Ak. god. 2018./2019. (načelna područja projekta i završnog rada, za detalje potrebno je dogovoriti sastanak s mentorom):

  • Dubinska analiza podataka
  • Biomedicinsko inženjerstvo
  • Biomedicinska informatika

Izrađeni završni radovi:

Ak. god. 2018./2019.

  • Mihovil Ćaćić, Izrada web aplikacije za praćenje rezultata veslačkih treninga (Development of Web Aplication For Tracking Results of Rowing Training Programs) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Dominik Hrastić, Implementacija klasifikacijskog algoritma podizanja gradijenta stablima odluke s primjenom na predikciju ishoda nogometnih utakmica (Implementation of Gradient Boosted Decision Trees Classification Algorithm with Application to Football Games Outcomes Prediction) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Marko Josipović, Postupci strojnog učenja za popravljanje točnosti klasifikacije manjinskih klasa kod nebalansiranih skupova podataka (Machine learning methods for improving classification accuracy of minority classes on unbalanced datasets) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Antonio Kamber, Usporedba radnih okvira klijentske strane u razvoju web aplikacija (Comparison of Frontend Frameworks for Web Application Development) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Ardian Pantina, Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela (Comparison of Machine Learning Methods with Clear and Unclear Model Interpretation) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Filip Pažanin, Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti (Predicting future values of financial data using technical analysis) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Borna Popović, Analiza potrošačke košarice korištenjem algoritma FP-Growth (Market Basket Analysis Using FP-Growth Algorithm) , 07/2019, PDF, PREZ

Ak. god. 2017./2018.

  • Eugen Vušak, Sustav za prepoznavanje gesti ruku temeljen na podacima s mikrokontrolerske pločice i neuronskoj mreži (Hand gesture detection system based on microcontroller data and neural network) , 07/2018, PDF, PREZ, VIDEO
  • Lucia Penić, Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLlib (Data mining in Apache Spark framework using MLlib library) , 07/2018., PDF, PPTX
  • Luka Kiseljak, Implementacija i vrednovanje algortima za izgradnju stabla odluke C4.5 (Implementation and evaluation of C4.5 decision tree algorithm) , 07/2018.
  • Romano Barilar, Implementacija i vrednovanje algoritma RIPPER za izgradnju pravila prekrivanja (Implementation and evaluation of the RIPPER algorithm for covering rules induction) , 07/2018.,PDF, PPTX

Ak. god. 2016./2017.

  • Darin Dašić, Postupci ansambla stabala odluke (Decision Tree Ensemble Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Josip Renić, Postupci odabira značajki (Feature Selection Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Matija Haničar, Postupci za učenje klasifikacijskih pravila (Classification Rules Learning Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Marin Smoljanić, Postupci za učenje asocijativnih pravila (Association Rules Learning Methods) , 07/2017, PDF, PPTX

Ak. god. 2010./2011.

  • Lea Suć, Oblikovanje i implementacija programskog produkta za prikaz elektroencefalografskih signala , 07/2011, PDF, (neposredni voditelj: Alan Jović, mentor: prof. dr. sc. Nikola Bogunović)

DIPLOMSKI STUDIJ


Diplomski seminar

Teme:

Ak. god. 2019./2020. (načelna područja diplomskog seminara u smjeru diplomskog rada, za detalje potrebno je dogovoriti sastanak s mentorom):

  • Dubinska analiza podataka
  • Biomedicinsko inženjerstvo
  • Formalna verifikacija programske potpore
  • Ekspertni sustavi

Izrađeni diplomski seminari:

Ak. god. 2018./2019.

  • Romano Barilar: Sustavi i algoritmi bazirani na neizrazitim skupovima i pravilima
  • Darin Dašić: Analiza EEG signala
  • Luka Kiseljak: Java PathFinder
  • Josip Lasić: Načela i obrasci u oblikovanju programske potpore
  • Lucia Penić: Strojno učenje na nebalansiranim skupovima podataka
  • Eugen Vušak: Smanjenje dimenzionalnosti korištenjem algoritama za učenje mnogostrukosti

Ak. god. 2017./2018.

  • Josip Renić: Analiza postupaka odabira značajki iz familije Relief i usporedba sa srodnim postupcima
  • Iva Jurković: Postupci snimanja i računalna analiza snimki funkcionalne magnetske rezonance
  • Matija Haničar: Elektroencefalografija
  • Marin Smoljanić: Otkrivanje podgrupa (engl. Subgroup discovery)

Ak. god. 2016./2017.

  • Igor Stančin: Algoritmi za predviđanje
  • Josip Silović: Dubinska analiza velikih skupova podataka u biomedicini

Diplomski projekt

Izrađeni diplomski projekti:

  • Igor Stančin: Analiza utjecaja Player Tracking statistika na pobjedničke košarkaške ekipe , ak. god. 2017./2018.
  • Josip Renić: Sustav za hibridni odabir značajki, ak. god. 2018./2019.
  • Matija Haničar: Tehnički aspekti analize snimaka funkcionalne magnetske rezonance , ak. god. 2018./2019.

Diplomski rad

Izrađeni diplomski radovi:

  • Ak. god. 2018./2019.: Josip Renić, Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije (Clustering and classification models of uroflow curves) , 07/2019., PDF, PPTX
  • Ak. god. 2017./2018.: Igor Stančin, Dubinska analiza statističkih kategorija praćenja igrača u košarkaškim ekipama (Data mining analysis of player tracking statistics in basketball teams) , 07/2018., PDF, PPTX
  • Ak. god. 2012./2013.: Lea Suć, Razvrstavanje elektroencefalografskih signala temeljeno na izlučivanju značajki , 07/2013., PDF, (neposredni voditelj: dr. sc. Alan Jović, mentor: prof. dr. sc. Nikola Bogunović)