Radno mjesto


Prof. dr. sc. Alan Jović, dipl. ing. rač.


Dr. sc. u znanstvenom polju računarstva

Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave (ZEMRIS)

Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva (FER)

Unska 3, 10000 Zagreb, Hrvatska


Profili:

Google Scholar: Profil

Scopus: Profil

Research gate: Profil


E-mail: alan.jovic[at]fer.hr


Soba: D318


Telefon: +385 1 6129 955

Telefaks: +385 1 6129 653

PREDDIPLOMSKI STUDIJ


Seminar (FER 2)

Teme:

  • Ak. god. 2016./2017. - Ak. god. 2019./2020.: Dubinska analiza podataka
  • Ak. god. 2014./2015. - Ak. god. 2015./2016.: Vremenski nizovi podataka
  • Ak. god. 2012./2013. - Ak. god. 2013./2014.: Analiza vremenskih nizova

Projekt

Teme:

  • Ak. god. 2026./2027.: Plave Zone - 5 studenata
  • Ak. god. 2024./2025.: Predviđanje zdravstvenih rizika - 4 studenta
  • Ak. god. 2023./2024.: Predviđanje meteoroloških podataka - 6 studenata
  • Ak. god. 2022./2023.: Mobilna aplikacija za praćenje i prognozu aktivnosti - 4 studenta
  • Ak. god. 2021./2022.: Web aplikacija za analizu sentimenta iz poruka s Twittera - 4 studenta
  • Ak. god. 2020./2021.: Sustav za klasifikaciju srčanih oboljenja iz 12-kanalnoga elektrokardiograma - 4 studenta
  • Ak. god. 2019./2020.: Online sustav za dubinsku analizu podataka - 7 studenata
  • Ak. god. 2018./2019.: Sustav za detaljnu anamnezu - 5 studenata
  • Ak. god. 2017./2018.: Pravila prekrivanja; Stabla odluke; Analiza velikog skupa podataka u Apache Sparku; Prepoznavanje gesti ruke pomoću neuronskih mreža - 4 studenta
  • Ak. god. 2016./2017.: Filtriranje šuma iz EKG signala - 3 studenta

Završni rad

Teme:

Ak. god. 2018./2019. do danas (načelna područja projekta i završnog rada, za detalje potrebno je dogovoriti sastanak s mentorom):

  • Dubinska analiza podataka
  • Biomedicinsko inženjerstvo
  • Biomedicinska informatika

Izrađeni završni radovi:

Ak. god. 2024./2025.

  • Borna Zelić, Predviđanje percipirane kvalitete sna temeljem objektivnih mjerenja kvalitete sna metodama strojnog učenja (Prediction of perceived sleep quality based on objective measurements of sleep quality using machine learning methods) , 06/2025, PDF
  • Jana Gazdek, Modeli procjene rizika za konzumaciju psihoaktivnih supstanci temeljeni na osobinama ličnosti i metodama strojnog učenja (Risk assessment models for the consumption of psychoactive substances based on personality traits and machine learning methods) , 06/2025, PDF
  • Karin Brajdić, Klasifikacija stupnja Alzheimerove demencije temeljem snimki magnetske rezonance mozga i metoda dubokog učenja (Classification of the degree of Alzheimer's dementia based on brain magnetic resonance images and deep learning methods) , 06/2025, PDF
  • Barbara Bobeta, Sustav za preporučivanje vijesti temeljen na velikom skupu podataka (News recommender system based on a large dataset) , 06/2025, PDF

Ak. god. 2023./2024.

  • Lana Bartolović, Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja (Recognition of spoken language from a short audio recording using machine learning methods) , 07/2024, PDF
  • Lara Ćorić, Određivanje popularnosti pjesama s usluge Spotify koristeći metode strojnog učenja (Determining the popularity of songs on Spotify using machine learning methods) , 07/2024, PDF
  • Mia Krstičević, Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja (Classification of respiratory diseases based on lungs auscultation sound recordings using machine learning methods) , 07/2024, PDF
  • Filip Ljubotina, Sustav za praćenje stanja medicinskih uređaja (System for monitoring the condition of medical devices) , 07/2024, PDF
  • Andrea Milanović, Klasifikacija bolesti temeljem rendgenskih snimki prsnog koša korištenjem metoda strojnog učenja (Classification of diseases based on chest X-rays using machine learning methods) , 07/2024, PDF
  • Luka Raić, Mobilna aplikacija za klasifikaciju vrste cvijeća sa slike korištenjem metoda dubokog učenja (Mobile application for flower species classification from an image using deep learning methods) , 07/2024, PDF

Ak. god. 2022./2023.

  • Marela Arambašić, Klasifikacija vrsti ptica iz slika temeljena na dubokom učenju (Classification of bird species from images based on deep learning) , 06/2023, PDF
  • Tin Prvčić, Usporedba JavaScriptove knjižnice React i radnog okvira Next.js za razvoj web aplikacija (Comparison of React JavaScript library and Next.js web framework for web application development) , 06/2023, PDF
  • Ivan Sesar, Web aplikacija za individualno i timsko dogovaranje sportskih treninga u dvoranama (Web application for individual and team scheduling of sports trainings in gyms) , 06/2023, PDF
  • Florijan Sandalj, Klasifikacija stresa metodama strojnog učenja temeljena na biomedicinskim vremenskim nizovima s prijenosnog uređaja (Stress classification using machine learning methods based on biomedical time series from a wearable device) , 06/2023, PDF
  • Katarina Šabić, Klasifikacija moždanih tumora metodama dubokog učenja na temelju snimki magnetske rezonancije (Brain tumor classification using deep learning methods based on magnetic resonance imaging) , 06/2023, PDF

Ak. god. 2021./2022.

  • Katarina Bošnjak, Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje (Web application for recognizing the mood of songs from Spotify service) , 06/2022, PDF, PREZ
  • Domagoj Marić, Sustav za otkrivanje zaraze malarijom temeljen na slikama razmaza periferne krvi (Malaria infection detection system based on thin-blood smear images) , 06/2022, PDF, PREZ
  • Domagoj Matošević, Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja (Predicting the outcome of volleyball matches using machine learning methods) , 06/2022, PDF,
  • Ivana Stilinović, Web aplikacija za automatsko raspoznavanje slikara prema umjetničkom djelu (Web application for automatic painter recognition from the work of art) , 06/2022, PDF, PREZ

Ak. god. 2020./2021.

  • Fran Kristijan Jelenčić, Mobilna aplikacija za provođenje inventure na temelju detekcije barkoda iz slike (Mobile Application for Stocktaking Based on Barcode Detection from Image) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Marin Matjanec, Ispitivanje utjecaja hiperparametara dubokih neuronskih mreža na učinkovitost klasifikacije poremećaja iz 12-kanalnog elektrokardiograma (Evaluating the Influence of Deep Neural Network Hyperparameters on Disorder Classification Efficiency from 12-Channel Electrocardiogram) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Petar Miličević, Mobilna aplikacija za klasifikaciju kožnih oboljenja iz slika kože (Mobile application for the classification of skin diseases from skin images) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Stjepan Ruklić, Mobilna aplikacija za očitavanje rukom pisanog teksta korištenjem dubokih neuronskih mreža (Mobile application for reading handwritten text using deep neural networks) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Antun Tišljar, Aplikacija za analizu podataka o natjecanjima u orijentacijskom sportu (Application for data analysis in orienteering competitions) , 07/2021, PDF, PREZ
  • Marija Tišljar, Web sustav za dubinsku analizu podataka temeljen na dubokim neuronskim mrežama (Web System for Data Mining Based on Deep Neural Networks) , 07/2021, PDF, PREZ

Ak. god. 2019./2020.

  • Marko Barišić, Klasifikacija srčanih ritmova iz snimaka 12-kanalnog elektrokardiograma (Cardiac Rhythms Classification from 12-Channel Electrocardiogram Recordings) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Mislav Križan, Analiza grupiranja podataka uporabom platforme ELKI (Clustering Analysis Using ELKI Platform) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Patrik Mesec, Mobilna aplikacija za optimizaciju treninga snage (Mobile Application for Optimizing Strength Training) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Dominik Mesek, Mobilna aplikacija za dopisivanje zasnovana na radnom okviru Flutter (Mobile Chat Application Based on Flutter Framework) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Matej Luburić, Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama (Prediction of Financial Data Values based on Recurrent Neural Networks) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Martina Sušilović, Otkrivanje stršećih vrijednosti u podatcima korištenjem platforme ELKI (Detection of Data Outliers Using ELKI Platform) , 07/2020, PDF, PREZ

Ak. god. 2018./2019.

  • Mihovil Ćaćić, Izrada web aplikacije za praćenje rezultata veslačkih treninga (Development of Web Aplication For Tracking Results of Rowing Training Programs) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Dominik Hrastić, Implementacija klasifikacijskog algoritma podizanja gradijenta stablima odluke s primjenom na predikciju ishoda nogometnih utakmica (Implementation of Gradient Boosted Decision Trees Classification Algorithm with Application to Football Games Outcomes Prediction) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Marko Josipović, Postupci strojnog učenja za popravljanje točnosti klasifikacije manjinskih klasa kod nebalansiranih skupova podataka (Machine learning methods for improving classification accuracy of minority classes on unbalanced datasets) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Antonio Kamber, Usporedba radnih okvira klijentske strane u razvoju web aplikacija (Comparison of Frontend Frameworks for Web Application Development) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Ardian Pantina, Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela (Comparison of Machine Learning Methods with Clear and Unclear Model Interpretation) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Filip Pažanin, Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti (Predicting future values of financial data using technical analysis) , 07/2019, PDF, PREZ
  • Borna Popović, Analiza potrošačke košarice korištenjem algoritma FP-Growth (Market Basket Analysis Using FP-Growth Algorithm) , 07/2019, PDF, PREZ

Ak. god. 2017./2018.

  • Eugen Vušak, Sustav za prepoznavanje gesti ruku temeljen na podacima s mikrokontrolerske pločice i neuronskoj mreži (Hand gesture detection system based on microcontroller data and neural network) , 07/2018, PDF, PREZ, VIDEO
  • Lucia Penić, Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLlib (Data mining in Apache Spark framework using MLlib library) , 07/2018., PDF, PREZ
  • Luka Kiseljak, Implementacija i vrednovanje algortima za izgradnju stabla odluke C4.5 (Implementation and evaluation of C4.5 decision tree algorithm) , 07/2018.
  • Romano Barilar, Implementacija i vrednovanje algoritma RIPPER za izgradnju pravila prekrivanja (Implementation and evaluation of the RIPPER algorithm for covering rules induction) , 07/2018.,PDF, PREZ

Ak. god. 2016./2017.

  • Darin Dašić, Postupci ansambla stabala odluke (Decision Tree Ensemble Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Josip Renić, Postupci odabira značajki (Feature Selection Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Matija Haničar, Postupci za učenje klasifikacijskih pravila (Classification Rules Learning Methods) , 07/2017, PDF, PPTX
  • Marin Smoljanić, Postupci za učenje asocijativnih pravila (Association Rules Learning Methods) , 07/2017, PDF, PPTX

Ak. god. 2010./2011.

  • Lea Suć, Oblikovanje i implementacija programskog produkta za prikaz elektroencefalografskih signala , 07/2011, PDF, (neposredni voditelj: Alan Jović, mentor: prof. dr. sc. Nikola Bogunović)

DIPLOMSKI STUDIJ


Diplomski seminar

Teme:

Ak. god. 2019./2020. do danas (načelna područja diplomskog seminara u smjeru diplomskog rada, za detalje potrebno je dogovoriti sastanak s mentorom):

  • Dubinska analiza podataka
  • Biomedicinsko inženjerstvo
  • Formalna verifikacija programske potpore
  • Ekspertni sustavi

Izrađeni diplomski seminari:

Ak. god. 2025./2026.

  • Barbara Bobeta: Segmentacija kupaca korištenjem metoda dubinske analize podataka
  • Karin Brajdić: Primjena metoda strojnog i dubokog učenja u histopatologiji
  • Ana Gašperov: Pristup LLM kao sudac u medicini: metode, mogućnosti i ograničenja
  • Jana Gazdek: Lanac razmišljanja i objašnjivost u velikim jezičnim modelima za medicinske primjene
  • Mia Krstičević: Metodologija prepoznavanja ljudskih aktivnosti pomoću inercijskih senzora pametnog sata
  • Ivan Sesar Istraživanje o provedbi ograničenja nad stablima odluke i algoritam GOSDT
  • Borna Zelić Kvantne financije uz pomoć algoritama umjetne inteligencije

Ak. god. 2024./2025.

  • Lana Bartolović: Uporaba strojnog učenja u detekciji bipolarnog poremećaja
  • Dora Bilić-Pavlinović: Utjecaj mutacije gena BRCA1 i BRCA2 na razvoj raka dojke – analiza patogenosti mutacije uz pomoć strojnog učenja
  • Lara Ćorić: Umjetna inteligencija u glazbi: preporuke i analiza glazbenih trendova
  • Filip Ljubotina: Usporedba radnih okvira Ruby on Rails i Spring Boot za razvoj web aplikacija
  • Domagoj Marić: Usporedba dubokih neuronskih mreža za automatizirano otkrivanje raka u histopatološkim slikama
  • Domagoj Matošević: Detekcija Covid-19 na CT skenovima pluća korištenjem CNN-a
  • Andrea Milanović: Metode rješavanja problema nebalansiranih podataka
  • Luka Raić Primjena strojnog učenja u modernoj nogometnoj analitici
  • Josipa Sever Metode dubokog učenja za detekciju AI-generiranih slika

Ak. god. 2023./2024.

  • Marela Arambašić: Razvoj programske potpore za više platformi pomoću tehnologije Kotlin Multiplatform
  • Tin Prvčić: Tehnologije za razvoj višeplatformskih mobilnih aplikacija
  • Florijan Sandalj: Predviđanje vremenskih nizova korištenjem ARIMA modela i neuronskih mreža
  • Andrea Fusek Analiza i metode predviđanja cijena nekretnina
  • Katarina Šabić Primjena obrade prirodnog jezika u programskom inženjerstvu
  • Ivana Stilinović Stabilna difuzija

Ak. god. 2022./2023.

  • Katarina Bošnjak: Preporučiteljski sustavi
  • Ivo Bralić: Višeagentni sustav za B2B pregovaranje
  • Ivan Derdić: Početak rada s jezerskim skladištem podataka: teorija i tehnologija
  • Katarina Jurič Klasifikacija melanoma iz slika lezija
  • Sara Tedeško Usporedba performansi radnih okvira Django i Flask za programski jezik Python

Ak. god. 2021./2022.

  • Fran Kristijan Jelenčić: Usporedba alata React.js i Vue.js za razvoj na strani klijenta
  • Marin Matjanec: Detekcija srčanih šumova iz snimki fonokardiograma
  • Petar Miličević: Arhitektura bez poslužitelja Serverless architecture
  • Stjepan Ruklić: Predviđanje cijena kriptovaluta pomoću dubokog učenja
  • Antun Tišljar: Algoritmi grupiranja
  • Marija Tišljar: Pregled i usporedba heurističkih algoritama optimizacije

Ak. god. 2020./2021.

  • Marko Barišić: Primjena dubokog učenja u klasifikaciji srčanih ritmova iz snimaka 12-kanalnog elektrokardiograma
  • Ela Grga: Metode otkrivanja pomaka koncepta u podacima
  • Mislav Križan: Klasifikacija tokova podataka - izazovi i rješenja
  • Matej Luburić: Sustavi preporučivanja temeljeni na vektorskim reprezentacijama entiteta
  • Lovro Matošević: Računalna detekcija demencije iz signala govora
  • Patrik Mesec: Izrada korisničkog sučelja za mobilnu aplikaciju optimizacije treninga snage u operacijskom sustavu Android
  • Dominik Mesek: Pristupi ispitivanju mobilnih aplikacija
  • Ardian Pantina: Sustavi za otkrivanje uljeza u kontekstu strojnog učenja
  • Filip Pažanin: Tehnologije za obradu velike količine podataka
  • Borna Popović: Veliki skupovi podataka za kliničke sustave za potporu odlučivanju
  • Martina Sušilović: Izbor algoritama i postupaka normalizacije za detekciju stršećih vrijednosti korištenjem nenadziranog učenja

Ak. god. 2019./2020.

  • Mihovil Ćaćić Operacijski sustav Android
  • Marko Josipović: Predviđanje gledanosti i sustavi za davanje preporuka
  • Antonio Kamber: Web komponente

Ak. god. 2018./2019.

  • Romano Barilar: Sustavi i algoritmi bazirani na neizrazitim skupovima i pravilima
  • Darin Dašić: Analiza EEG signala
  • Luka Kiseljak: Java PathFinder
  • Josip Lasić: Načela i obrasci u oblikovanju programske potpore
  • Lucia Penić: Strojno učenje na nebalansiranim skupovima podataka
  • Eugen Vušak: Smanjenje dimenzionalnosti korištenjem algoritama za učenje mnogostrukosti

Ak. god. 2017./2018.

  • Josip Renić: Analiza postupaka odabira značajki iz familije Relief i usporedba sa srodnim postupcima
  • Iva Jurković: Postupci snimanja i računalna analiza snimki funkcionalne magnetske rezonance
  • Matija Haničar: Elektroencefalografija
  • Marin Smoljanić: Otkrivanje podgrupa (engl. Subgroup discovery)

Ak. god. 2016./2017.

  • Igor Stančin: Algoritmi za predviđanje
  • Josip Silović: Dubinska analiza velikih skupova podataka u biomedicini

Diplomski projekt

Izrađeni diplomski projekti:

  • Sara Tedeško: Analiza efikasnosti algoritama za detekciju rubova u digitalnoj obradi slika, ak. god. 2024./2025.
  • Katarina Šabić: Book recommendation system, ak. god. 2024./2025.
  • Florijan Sandalj: Aplikacija za označavanje podataka, ak. god. 2024./2025.
  • Tin Prvčić: Sustav za praćenje i upravljanje okupiranošću parkirnih mjesta putem mobilne aplikacije, ak. god. 2024./2025.
  • Andrea Fusek: Primjena regresijskih modela strojnog učenja za predikciju cijena nekretnina na temelju povijesnih podataka, ak. god. 2024./2025.
  • Marela Arambašić: Mobilna aplikacija za preporuku recepata na temelju sastojaka iz smočnice, ak. god. 2024./2025.
  • Antun Tišljar: Integrirani višeagentski sustav za odgovaranje na pitanja, ak. god. 2024./2025.
  • Katarina Bošnjak: Vizualizacija toka podataka, ak. god. 2023./2024.
  • Ivo Bralić: Apache Kafka, ak. god. 2023./2024.
  • Ivan Derdić: Biblioteka za generiranje polu strukturiranih tekstnih datoteka, ak. god. 2023./2024.
  • Katarina Jurič: Rješavanje problema rasporeda medicinskih sestara korištenjem algoritama evolucijskog računanja, ak. god. 2023./2024.
  • Ivana Stilinović: Razlikovanje između umjetničkih djela i fotografiranih motiva, ak. god. 2023./2024.
  • Ela Grga: Implementacija algoritama detekcije pomaka u podacima, ak. god. 2022./2023.
  • Fran Kristijan Jelenčić: Usporedba performansi JavaScript knjižnica za razvoj na strani klijenta, ak. god. 2022./2023.
  • Marin Matjanec: Detekcija srčanih šumova iz snimki fonokardiograma metodama dubokog učenja, ak. god. 2022./2023.
  • Petar Miličević: Implementacija arhitekture bez poslužitelja korištenjem platforme AWS, ak. god. 2022./2023.
  • Marija Tišljar: Klasifikacija biljnih vrsta metodama dubokog učenja, ak. god. 2022./2023.
  • Marko Barišić: Klasifikacija srčanih ritmova iz snimaka elektrokardiograma, ak. god. 2021./2022.
  • Antonio Kamber: 3D Toni custom elements, ak. god. 2021./2022.
  • Mislav Križan: Klasifikacija toka podataka cijene financijskih instrumenata, ak. god. 2021./2022.
  • Matej Luburić: Učenje modela Skip-gram u sustavu preporučivanja pjesama, ak. god. 2021./2022.
  • Lovro Matošević: Računalna detekcija demencije iz signala govora, ak. god. 2021./2022.
  • Patrik Mesec: Segmentacija primjeraka neuronskih stanica, ak. god. 2021./2022.
  • Filip Pažanin: Knjigovodstveno saldiranje po godinama upotrebom Spark tehnologije, ak. god. 2021./2022.
  • Borna Popović: Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom tehnika dubokog učenja, ak. god. 2021./2022.
  • Martina Sušilović: Otkrivanje stršećih vrijednosti u skupu slikovnih podataka korištenjem autoenkodera, ak. god. 2021./2022.
  • Mihovil Ćaćić: Korištenje NFC tehnologije u mobilnim uređajima, ak. god. 2020./2021.
  • Marko Josipović: Implementacija web aplikacije s pametnim sustavom za predviđanje gledanosti, ak. god. 2020./2021.
  • Antun Modrušan: Aplikacija za klasifikaciju glazbenih isječaka u glazbena razdoblja, ak. god. 2020./2021.
  • Romano Barilar: Implementacija algoritma IVTURS, ak. god. 2019./2020.
  • Darin Dašić: Analiza EEG signala, ak. god. 2019./2020.
  • Luka Kiseljak: Analiza velike količine podataka upotrebom alata otvorenog koda, ak. god. 2019./2020.
  • Josip Lasić: Aplikacija za prikupljanje podataka o stanju biciklističkih staza, ak. god. 2019./2020.
  • Lucia Penić: Korištenje alata Docker u svrhu virtualizacije programske podrške, ak. god. 2019./2020.
  • Eugen Vušak: Usporedba algoritama za redukciju dimenzionalnosti na problemu klasifikacije, ak. god. 2019./2020.
  • Josip Renić: Sustav za hibridni odabir značajki, ak. god. 2018./2019.
  • Matija Haničar: Tehnički aspekti analize snimaka funkcionalne magnetske rezonance , ak. god. 2018./2019.
  • Igor Stančin: Analiza utjecaja Player Tracking statistika na pobjedničke košarkaške ekipe , ak. god. 2017./2018.

Diplomski rad

Izrađeni diplomski radovi:

Ak. god. 2025./2026.

  • Lana Bartolović, Primjena strojnog i dubokog učenja u klasifikaciji bipolarnog poremećaja, shizofrenije i zdravih ispitanika na temelju podataka magnetske rezonancije mozga (Application of machine learning and deep learning in the classification of bipolar disorder, schizophrenia, and healthy subjects based on brain magnetic resonance imaging data) , 09/2026, PDF
  • Dora Bilić-Pavlinović, Klasifikacija patogenosti mutacija gena BRCA1 i BRCA2 metodama strojnog učenja (Pathogenicity classification of BRCA1 and BRCA2 gene mutations using machine learning methods) , 09/2026, PDF
  • Ivo Bralić, Sustav za generiranje upita u jeziku SQL iz prirodnog jezika primjenom velikih jezičnih modela (System for generating SQL queries from natural language using large language models) , 09/2026, PDF
  • Mia Krstičević, Prepoznavanje ljudskih aktivnosti i mikro-pokreta pomoću podataka s pametnog sata zasnovano na aktivnom i dubokom učenju (Human activity and micro-movement recognition using smartwatch sensor data based on active and deep learning) , 09/2026, PDF
  • Luka Raić, Web aplikacija za potporu pri donošenju odluka u virtualnoj menadžerskoj nogometnoj ligi primjenom metoda strojnog učenja (Web application for decision support in fantasy football league using machine learning methods) , 09/2026, PDF
  • Andrea Milanović, Usporedba metoda strojnog i dubokog učenja u rješavanju problema neuravnoteženosti klasa na tabličnim i slikovnim skupovima podataka (Comparison of machine learning and deep learning methods for handling class imbalance in tabular and image datasets) , 07/2026, PDF
  • Josipa Sever, Detekcija umjetno generiranih slika primjenom metoda strojnog i dubokog učenja (Detection of AI-generated images using machine learning and deep learning methods) , 07/2026, PDF

Ak. god. 2024./2025.

  • Sara Tedeško, Detekcija rubova na slikama korištenjem tradicionalnih metoda i metoda dubokog učenja (Edge detection in images using traditional and deep learning methods) , 09/2025, PDF
  • Marela Arambašić, Mobilna aplikacija za praćenje zaliha namirnica i planiranje obroka s uključenim sustavom preporučivanja recepata (Mobile application for monitoring food supplies and meal planning with a recipe recommender system) , 09/2025, PDF
  • Nika Marković, Umjetna inteligencija u upravljanju ljudskim potencijalima (Artificial intelligence in human resources management) , 07/2025, PDF
  • Antun Tišljar, Veliki jezični modeli za optimizaciju, planiranje i objašnjivost u inteligentnim agentskim sustavima (Large language models for optimization, planning and explainability in intelligent agent systems) , 07/2025, PDF
  • Florijan Sandalj, Model i skup podataka za prevođenje čakavskog narječja na standardni hrvatski jezik (Model and dataset for translating the Chakavian dialect into the standard Croatian language) , 07/2025, PDF
  • Tin Prvčić, Sustav za praćenje i upravljanje zauzetošću parkirnih mjesta u stvarnom vremenu (Real-time parking occupancy monitoring and management system) , 07/2025, PDF
  • Andrea Fusek, Predviđanje cijena nekretnina regresijskim metodama strojnog učenja (Forecasting real estate prices using machine learning regression methods) , 07/2025, PDF
  • Katarina Bošnjak, Web aplikacija za e-trgovinu u arhitekturi zasnovanoj na mikrouslugama s uključenim sustavom preporučivanja (E-commerce web application based on a microservices-based architecture with a recommender system) , 07/2025, PDF
  • Ivana Stilinović Modeli dubokog učenja za razlikovanje između umjetničkih slika i fotografija (Deep learning models for distinguishing between paintings and photographs) , 02/2025, PDF

Ak. god. 2023./2024.

  • Ivan Derdić, Sustav za obradu polustrukturiranih tekstnih datoteka poslovnih transakcijskih podataka (System for processing of semi-structured text files of business transaction data) , 07/2024, PDF
  • Katarina Jurič, Rješavanje problema raspoređivanja medicinskih sestara u smjene korištenjem algoritama evolucijskog računanja (Solving the nurse scheduling problem using evolutionary computation algorithms) , 07/2024, PDF
  • Petar Miličević, Mobilna aplikacija za analizu osobne potrošnje na temelju slika maloprodajnih računa (A mobile application for personal expenses analysis based on images of retail receipts) , 07/2024, PDF
  • Stjepan Ruklić, Skalabilno predviđanje vremenskih nizova na financijskim tržištima u stvarnom vremenu zasnovano na dubokom učenju (Scalable real-time forecasting of financial markets time series based on deep learning) , 07/2024, PDF
  • Marin Matjanec, Detekcija srčanih šumova iz snimki fonokardiograma metodama dubokog učenja (Heart murmur detection from phonocardiogram recordings using deep learning methods) , 02/2024, PDF
  • Marija Tišljar Klasifikacija biljnih vrsta iz slika biljaka temeljena na dubokom učenju (Classification of plant species from plant images based on deep learning) , 02/2024, PDF

Ak. god. 2022./2023.

  • Ela Grga, Metode otkrivanja pomaka koncepta u tokovima podataka (Concept drift detection methods in data streams) , 07/2023, PDF
  • Fran Kristijan Jelenčić, Usporedba JavaScriptovih knjižnica React, Vue i Angular za razvoj na strani klijenta (Comparison of React, Vue and Angular JavaScript libraries for frontend development) , 07/2023, PDF

Ak. god. 2021./2022.

  • Marko Barišić, Klasifikacija srčanih ritmova iz snimaka 12-kanalnog elektrokardiograma koristeći kombinaciju pristupa dubokog učenja (Cardiac arrhythmia classification from 12-lead electrocardiogram using a combination of deep learning approaches) , 07/2022, PDF PPTX
  • Antonio Kamber, Razvoj biblioteke web komponenti koristeći metodu atomarnog oblikovanja (Development of a web component library using the atomic design method) , 07/2022, PDF PPTX
  • Mislav Križan, Previđanje cijene kretanja financijskih instrumenata optimizacijom performansi metoda strojnog učenja iz tokova podataka i metoda dubokog učenja (Financial price data prediction by optimizing stream-based machine learning methods and deep learning methods) , 07/2022, PDF PPTX
  • Matej Luburić, Sustavi preporučivanja temeljeni na korisničkim sjednicama (Session-based recommender systems) , 09/2022, PDF PPTX
  • Lovro Matošević, Automatska detekcija demencije iz govora koristeći transformerske modele (Automatic detection of dementia from speech using transformer models) , 07/2022, PDF ODP
  • Patrik Mesec, Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima (Face frontalization using deep generative models) , 07/2022, PDF
  • Filip Pažanin, Upotreba tehnologija za raspodijeljenu obradu velikih količina podataka u knjigovodstvu (Big data technologies in bookkeeping) , 07/2022, PDF PPTX
  • Borna Popović, Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja (Pneumonia detection in chest X-ray images using deep learning methods) , 07/2022, PDF PPTX
  • Martina Sušilović, Otkrivanje stršećih vrijednosti u slikovnim podacima korištenjem metoda strojnog i dubokog učenja (Outlier detection in image data using machine learning and deep learning methods) , 07/2022, PDF PPTX
  • Mihovil Ćaćić, Web i mobilno rješenje za rukovanje temperaturnim listama zasnovano na tehnologiji NFC (Web and mobile solution for handling temperature sheets based on NFC technology) , 02/2022, PDF

Ak. god. 2020./2021.

  • Antun Modrušan, Web aplikacija za klasifikaciju glazbenih isječaka u glazbena razdoblja (Web Application for Audio Clip Classification into Musical Periods) , 07/2021, PDF, PPTX
  • Marko Josipović, Algoritmi strojnog učenja za predviđanje gledanosti televizijskih kanala (Machine Learning Algorithms for Forecasting Television Channels Viewership) , 09/2021, PDF, PPTX

Ak. god. 2019./2020.

  • Romano Barilar, Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS (Implementation of an Efficient Fuzzy Rule-Based Classification System Based on IVTURS Algorithm) , 07/2020, PDF, PPTX
  • Darin Dašić, Rješavanje klasifikacijskih problema iz snimaka elektroencefalograma kod sučelja između mozga i računala (Solving Classification Problems from Electroencephalogram Recordings in Brain- Computer Interfaces) , 07/2020, PDF,
  • Luka Kiseljak, Analiza velike količine podataka o stanju gradskog prometa upotrebom programskih alata otvorenog koda (City Traffic Big Data Analysis Using Open Source Software Solutions) , 07/2020, PDF,
  • Lucia Penić, Skalabilna arhitektura mikrousluga zasnovana na platformi Docker s primjenom na probleme strojnog učenja (Scalable Microservice Architecture Based on Docker Platform Applied to Machine Learning Problems) , 07/2020, PDF, PREZ
  • Eugen Vušak, Tehnike učenja višestrukosti za povećanje učinkovitosti analize koja koristi sporedna svojstva kriptografskih uređaja (Manifold Learning Techniques for Increased Efficiency of Side-Channel Analysis) , 07/2020, PDF, PPTX

Ak. god. 2018./2019.

  • Josip Renić, Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije (Clustering and classification models of uroflow curves) , 07/2019, PDF, PPTX

Ak. god. 2017./2018.

  • Igor Stančin, Dubinska analiza statističkih kategorija praćenja igrača u košarkaškim ekipama (Data mining analysis of player tracking statistics in basketball teams) , 07/2018, PDF, PPTX

Ak. god. 2012./2013.

  • Lea Suć, Razvrstavanje elektroencefalografskih signala temeljeno na izlučivanju značajki , 07/2013, PDF, (neposredni voditelj: dr. sc. Alan Jović, mentor: prof. dr. sc. Nikola Bogunović)